卡吉图

kagi

卡吉图的简介

卡吉图大约发明于 19 世纪 70 年代日本股票市场开始交易的时候。在美国,史蒂文·尼森出版《烛形图之外》后,卡吉图分析法随之流行。由于能够清晰、有效地显示价格走势的路径,卡吉图是投资者用于对股票做出更好决策的图表之一。

卡吉图是一系列由短水平线连接的垂直线,水平线起连接作用,垂直线的厚度和方向取决于价格运动。垂直线方向向上代表价格上升,方向向下代表价格下降,当价格运动方向反转超过阈值时绘制一条新的垂直线,在转折处用水平线相连。当价格上升超过前一个高点转折时采用粗线绘制,称为阳线,当价格下降低于前一个低点转折时采用细线绘制,称为阴线。

卡吉图的特点:

  • 卡吉图模拟了证券的供给与需求力量的关系,非常适用于股票短线操作
  • 卡吉图通过阈值标记逆转,交易者可以过滤掉日常价格波动,只关注价格的显著变化
  • 卡吉图独立于时间

:::warning{title=注意} 卡吉图绘制的折线是经过卡吉图算法计算之后的,与原数据曲线有区别 :::

英文名:Kagi Chart

卡吉图的构成

kagi-structure
图表类型 卡吉图
适合的数据 一个分类数据字段,一个连续字段
功能 观察数据变化趋势
数据与图形映射 转折点的时间分类(自动计算)映射到横轴,转折点的值映射到纵轴
适合的数据条数 大于 10 条

构成要素:

  • 阳线:价格上升超过前一个高点时的粗线,通常用较粗的线条表示
  • 阴线:价格下降低于前一个低点时的细线,通常用较细的线条表示
  • 转折点:价格运动方向发生逆转的关键点位
  • 连接线:连接垂直线段的水平线,标识转向位置

卡吉图的应用场景

适合的场景

场景 1:展示价格或股票变化走势

卡吉图最适合用于展示金融市场中股票、期货、外汇等价格变化的趋势分析。通过过滤掉日常的小幅波动,突出显示价格的重要转折点,帮助投资者识别趋势的变化。

场景 2:技术分析和趋势判断

卡吉图在技术分析中特别有用,因为它能够:

  • 过滤市场噪音,专注于重要的价格变动
  • 清晰显示支撑位和阻力位
  • 帮助识别趋势的延续和反转信号

不适合的场景

场景 1:对时间敏感的数据

卡吉图与时间无关,只表示数据上升下降的走势,无法体现数据在时间上的一些特性,例如周期等。特别是当数据对时间敏感时不推荐使用卡吉图。

例如网站访问量数据通常具有明显的时间周期性(工作日 vs 周末,白天 vs 夜晚),使用卡吉图会丢失这些重要的时间特征信息。对于此类数据,推荐使用折线图面积图

场景 2:多组数据对比

卡吉图的横坐标具有特殊性(转折点时间),无法在同一个横轴上绘制多组卡吉图进行对比分析。如需对比多个数据系列,建议使用多系列折线图

卡吉图与其他图表的对比

卡吉图与 K 线图

特征 卡吉图 K 线图
时间依赖 独立于时间,仅表现数据走势 与时间相关,每个时间段对应一个 K 线
数据展示 过滤小幅波动,突出重要转折 展示指定时间段内的开高低收价格
分析重点 趋势方向和转折点 时间段内的价格波动和成交量
适用场景 中长期趋势分析 短期交易和时间敏感分析

卡吉图与折线图

特征 卡吉图 折线图
数据处理 经过算法计算的转折点数据 严格按照原数据的坐标绘制
坐标轴 横坐标为计算得出的转折点 横纵坐标都对应原始数据
线条含义 颜色和粗细代表特定含义(阳线阴线) 通常只表示数据连接关系
多系列 无法绘制多组数据 可以绘制多组数据进行对比
噪音过滤 自动过滤小幅波动 显示所有数据波动

卡吉图的扩展

不同阈值设置

卡吉图的核心参数是逆转阈值,不同的阈值设置会产生不同的效果:

  • 较小阈值:更敏感,会捕捉到更多的价格转折,但可能包含较多噪音
  • 较大阈值:过滤更多噪音,只显示重要的趋势变化,但可能错过一些转折信号

时间加权卡吉图

传统卡吉图完全忽略时间因素,而时间加权卡吉图在计算转折点时会考虑时间间隔,使图表在保持卡吉图特色的同时,部分保留时间信息。

实现说明

:::info{title=开发说明} G2 目前暂未提供内置的卡吉图标记,但可以通过以下方式实现:

  1. 数据预处理:使用卡吉图算法对原始数据进行转换,计算出转折点数据
  2. 自定义标记:结合 path 标记和自定义形状实现卡吉图的视觉效果
  3. 算法实现:需要实现卡吉图的核心算法,包括阈值判断、转折点计算等

详细的实现方式可以参考 自定义标记 文档。 :::

相似图表

分类

全站搜索
文档与示例输入关键词开始搜索

输入关键词,查找文档、API 与示例

选择打开Esc关闭