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kagi

卡吉图的简介

卡吉图大约发明于 19 世纪 70 年代日本股票市场开始交易的时候。在美国,史蒂文·尼森出版《烛形图之外》后,卡吉图分析法随之流行。由于能够清晰、有效地显示价格走势的路径,卡吉图是投资者用于对股票做出更好决策的图表之一。

卡吉图是一系列由短水平线连接的垂直线,水平线起连接作用,垂直线的厚度和方向取决于价格运动。垂直线方向向上代表价格上升,方向向下代表价格下降,当价格运动方向反转超过阈值时绘制一条新的垂直线,在转折处用水平线相连。当价格上升超过前一个高点转折时采用粗线绘制,称为阳线,当价格下降低于前一个低点转折时采用细线绘制,称为阴线。

卡吉图的特点:

  • 卡吉图模拟了证券的供给与需求力量的关系,非常适用于股票短线操作
  • 卡吉图通过阈值标记逆转,交易者可以过滤掉日常价格波动,只关注价格的显著变化
  • 卡吉图独立于时间

注意

卡吉图绘制的折线是经过卡吉图算法计算之后的,与原数据曲线有区别

英文名:Kagi Chart

卡吉图的构成

kagi-structure
图表类型卡吉图
适合的数据一个分类数据字段,一个连续字段
功能观察数据变化趋势
数据与图形映射转折点的时间分类(自动计算)映射到横轴,转折点的值映射到纵轴
适合的数据条数大于 10 条

构成要素:

  • 阳线:价格上升超过前一个高点时的粗线,通常用较粗的线条表示
  • 阴线:价格下降低于前一个低点时的细线,通常用较细的线条表示
  • 转折点:价格运动方向发生逆转的关键点位
  • 连接线:连接垂直线段的水平线,标识转向位置

卡吉图的应用场景

适合的场景

场景 1:展示价格或股票变化走势

卡吉图最适合用于展示金融市场中股票、期货、外汇等价格变化的趋势分析。通过过滤掉日常的小幅波动,突出显示价格的重要转折点,帮助投资者识别趋势的变化。

场景 2:技术分析和趋势判断

卡吉图在技术分析中特别有用,因为它能够:

  • 过滤市场噪音,专注于重要的价格变动
  • 清晰显示支撑位和阻力位
  • 帮助识别趋势的延续和反转信号

不适合的场景

场景 1:对时间敏感的数据

卡吉图与时间无关,只表示数据上升下降的走势,无法体现数据在时间上的一些特性,例如周期等。特别是当数据对时间敏感时不推荐使用卡吉图。

例如网站访问量数据通常具有明显的时间周期性(工作日vs周末,白天vs夜晚),使用卡吉图会丢失这些重要的时间特征信息。对于此类数据,推荐使用折线图或面积图。

场景 2:多组数据对比

卡吉图的横坐标具有特殊性(转折点时间),无法在同一个横轴上绘制多组卡吉图进行对比分析。如需对比多个数据系列,建议使用多系列折线图。

卡吉图与其他图表的对比

卡吉图与 K 线图

特征卡吉图K 线图
时间依赖独立于时间,仅表现数据走势与时间相关,每个时间段对应一个K线
数据展示过滤小幅波动,突出重要转折展示指定时间段内的开高低收价格
分析重点趋势方向和转折点时间段内的价格波动和成交量
适用场景中长期趋势分析短期交易和时间敏感分析

卡吉图与折线图

特征卡吉图折线图
数据处理经过算法计算的转折点数据严格按照原数据的坐标绘制
坐标轴横坐标为计算得出的转折点横纵坐标都对应原始数据
线条含义颜色和粗细代表特定含义(阳线阴线)通常只表示数据连接关系
多系列无法绘制多组数据可以绘制多组数据进行对比
噪音过滤自动过滤小幅波动显示所有数据波动

卡吉图的扩展

不同阈值设置

卡吉图的核心参数是逆转阈值,不同的阈值设置会产生不同的效果:

  • 较小阈值:更敏感,会捕捉到更多的价格转折,但可能包含较多噪音
  • 较大阈值:过滤更多噪音,只显示重要的趋势变化,但可能错过一些转折信号

时间加权卡吉图

传统卡吉图完全忽略时间因素,而时间加权卡吉图在计算转折点时会考虑时间间隔,使图表在保持卡吉图特色的同时,部分保留时间信息。

实现说明

开发说明

G2 目前暂未提供内置的卡吉图标记,但可以通过以下方式实现:

  1. 数据预处理:使用卡吉图算法对原始数据进行转换,计算出转折点数据
  2. 自定义标记:结合 path 标记和自定义形状实现卡吉图的视觉效果
  3. 算法实现:需要实现卡吉图的核心算法,包括阈值判断、转折点计算等

详细的实现方式可以参考 自定义标记 文档。

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