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卡吉图大约发明于 19 世纪 70 年代日本股票市场开始交易的时候。在美国,史蒂文·尼森出版《烛形图之外》后,卡吉图分析法随之流行。由于能够清晰、有效地显示价格走势的路径,卡吉图是投资者用于对股票做出更好决策的图表之一。
卡吉图是一系列由短水平线连接的垂直线,水平线起连接作用,垂直线的厚度和方向取决于价格运动。垂直线方向向上代表价格上升,方向向下代表价格下降,当价格运动方向反转超过阈值时绘制一条新的垂直线,在转折处用水平线相连。当价格上升超过前一个高点转折时采用粗线绘制,称为阳线,当价格下降低于前一个低点转折时采用细线绘制,称为阴线。
卡吉图的特点:
卡吉图绘制的折线是经过卡吉图算法计算之后的,与原数据曲线有区别
英文名:Kagi Chart
图表类型 | 卡吉图 |
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适合的数据 | 一个分类数据字段,一个连续字段 |
功能 | 观察数据变化趋势 |
数据与图形映射 | 转折点的时间分类(自动计算)映射到横轴,转折点的值映射到纵轴 |
适合的数据条数 | 大于 10 条 |
构成要素:
场景 1:展示价格或股票变化走势
卡吉图最适合用于展示金融市场中股票、期货、外汇等价格变化的趋势分析。通过过滤掉日常的小幅波动,突出显示价格的重要转折点,帮助投资者识别趋势的变化。
场景 2:技术分析和趋势判断
卡吉图在技术分析中特别有用,因为它能够:
场景 1:对时间敏感的数据
卡吉图与时间无关,只表示数据上升下降的走势,无法体现数据在时间上的一些特性,例如周期等。特别是当数据对时间敏感时不推荐使用卡吉图。
例如网站访问量数据通常具有明显的时间周期性(工作日vs周末,白天vs夜晚),使用卡吉图会丢失这些重要的时间特征信息。对于此类数据,推荐使用折线图或面积图。
场景 2:多组数据对比
卡吉图的横坐标具有特殊性(转折点时间),无法在同一个横轴上绘制多组卡吉图进行对比分析。如需对比多个数据系列,建议使用多系列折线图。
特征 | 卡吉图 | K 线图 |
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时间依赖 | 独立于时间,仅表现数据走势 | 与时间相关,每个时间段对应一个K线 |
数据展示 | 过滤小幅波动,突出重要转折 | 展示指定时间段内的开高低收价格 |
分析重点 | 趋势方向和转折点 | 时间段内的价格波动和成交量 |
适用场景 | 中长期趋势分析 | 短期交易和时间敏感分析 |
特征 | 卡吉图 | 折线图 |
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数据处理 | 经过算法计算的转折点数据 | 严格按照原数据的坐标绘制 |
坐标轴 | 横坐标为计算得出的转折点 | 横纵坐标都对应原始数据 |
线条含义 | 颜色和粗细代表特定含义(阳线阴线) | 通常只表示数据连接关系 |
多系列 | 无法绘制多组数据 | 可以绘制多组数据进行对比 |
噪音过滤 | 自动过滤小幅波动 | 显示所有数据波动 |
卡吉图的核心参数是逆转阈值,不同的阈值设置会产生不同的效果:
传统卡吉图完全忽略时间因素,而时间加权卡吉图在计算转折点时会考虑时间间隔,使图表在保持卡吉图特色的同时,部分保留时间信息。
G2 目前暂未提供内置的卡吉图标记,但可以通过以下方式实现:
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标记和自定义形状实现卡吉图的视觉效果详细的实现方式可以参考 自定义标记 文档。