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sortY
是 G2 提供的一个常用数据变换(transform),用于对离散型 y 轴的定义域进行排序。通过指定排序依据,可以让图表的 y 轴按照某个度量值(如 x、color 等)进行升序或降序排列,从而更直观地展示数据的大小关系或分布趋势。sortY
支持灵活的排序通道、聚合方式、分片等配置,常用于突出重点、优化可读性、对比分析等场景,尤其适用于 y 通道为离散型的 mark(如散点图、词云、image 等)。
slice
配置,仅展示前 N 或后 N 项数据,聚焦重点。dodgeY
、diffX
等 transform 组合使用,实现更复杂的数据布局和视觉效果。属性 | 描述 | 类型 | 默认值 |
---|---|---|---|
by | 指定排序的通道(如 'x'、'color'、'size' 等) | string | 'y' |
reverse | 是否逆序 | boolean | false |
slice | 选择一个分片范围(如前 N 项、区间) | number | [number, number] | |
reducer | 分组聚合方式,用于多值比较 | Reducer | 'max' |
指定排序依据的通道,常用如 'x'
(按 x 值排序)、'color'
(按颜色分组排序)、'size'
(按点大小排序)等。
是否逆序排列。true
表示将排序结果逆序,false
表示保持默认顺序。实际排序方向还与 reducer
聚合方式有关(如 reducer: 'max'
时,reverse: true 为降序;reducer: 'min'
时,reverse: true 为升序)。
用于截取排序后的部分数据。可以是一个数字(前 N 项),或区间 [start, end]
。
当排序依据为数组或分组时,指定聚合方式。支持 'max'
、'min'
、'sum'
、'mean'
、'median'
、'first'
、'last'
,也可自定义函数。
type Reducer =| 'max'| 'min'| 'sum'| 'first'| 'last'| 'mean'| 'median'| ((I: number[], V: Primitive[]) => Primitive);
import { Chart } from '@antv/g2';const chart = new Chart({container: 'container',});chart.options({type: 'point',data: [{ city: '北京', year: '2020', value: 30 },{ city: '上海', year: '2020', value: 50 },{ city: '广州', year: '2020', value: 20 },{ city: '深圳', year: '2020', value: 40 },{ city: '北京', year: '2021', value: 35 },{ city: '上海', year: '2021', value: 55 },{ city: '广州', year: '2021', value: 25 },{ city: '深圳', year: '2021', value: 45 },],encode: { x: 'year', y: 'city', color: 'city', size: 'value' },transform: [{ type: 'sortY', by: 'size', reverse: true }],});chart.render();
import { Chart } from '@antv/g2';const chart = new Chart({container: 'container',});chart.options({type: 'point',data: [{ city: '北京', year: '2020', value: 30 },{ city: '上海', year: '2020', value: 50 },{ city: '广州', year: '2020', value: 20 },{ city: '深圳', year: '2020', value: 40 },{ city: '北京', year: '2021', value: 35 },{ city: '上海', year: '2021', value: 55 },{ city: '广州', year: '2021', value: 25 },{ city: '深圳', year: '2021', value: 45 },],encode: { x: 'year', y: 'city', color: 'city', size: 'value' },transform: [{ type: 'sortY', by: 'size', reverse: true, slice: 2 }],});chart.render();