G2

groupX

G2

groupX

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groupY 是 group 函数组的一个变种，专门用于对离散的 x 通道进行分组，并且对通道根据指定的 Reducer 进行聚合。等效于 channels = ['x'] 的 group，具体的使用方式和配置项与 group 函数相同。下面，只是针对 groupX 函数的使用场景和配置项进行说明。

配置项

属性	描述	类型	默认值
[channel]	输出到具体 mark 的 channel 数据的聚合方式	`Reducer`

有关 Reducer 的详细说明，请参考 group 函数的配置项。

示例

下面，我们展现个人群的年龄分布情况。我们使用 groupX 函数对数据进行分组，并且对 x 通道进行聚合，计算出每个 state 的 population 折线长度和分布情况。注意在对应的 mark 中有 transform 方法可以使用数据的变换。

const { Chart } = G2;
const chart = new Chart({
  container: 'container',
});
chart.coordinate({ transform: [{ type: 'transpose' }] });

chart.data({
  type: 'fetch',
  value:
    'https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/b6f2ff26-b232-447d-a613-0df5e30104a0.csv',
});

chart
  .link()
  .scale('y', { formatter: '.0%' })
  .transform({ type: 'groupX', y: 'min', y1: 'max' })
  .encode('x', 'state')
  .encode('y', 'population')
  .style('stroke', '#000');

chart
  .point()
  .scale('color', { palette: 'spectral' })
  .encode('x', 'state')
  .encode('y', 'population')
  .encode('shape', 'point')
  .encode('color', 'age');

chart.render();

说明：

在这个示例中，我们首先定义了一组销售数据 data，包含地区、年龄以及人口；
在上述代码中，transform 方法中使用了 groupX 类型的数据转换，按 x channel 对数据进行分组，'y' 和 'y1' 分别取最小值和最大值；
分组后，数据会按照 x channel 的值进行聚合，计算出每个 state 的 population 折线长度；
最后通过 encode 方法将分组后的数据映射到图表的 x 和 y 轴上进行点状渲染。

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groupY 是 group 函数组的一个变种，专门用于对离散的 x 通道进行分组，并且对通道根据指定的 Reducer 进行聚合。等效于 channels = ['x'] 的 group，具体的使用方式和配置项与 group 函数相同。下面，只是针对 groupX 函数的使用场景和配置项进行说明。

配置项

属性	描述	类型	默认值
[channel]	输出到具体 mark 的 channel 数据的聚合方式	`Reducer`

有关 Reducer 的详细说明，请参考 group 函数的配置项。

示例

下面，我们展现个人群的年龄分布情况。我们使用 groupX 函数对数据进行分组，并且对 x 通道进行聚合，计算出每个 state 的 population 折线长度和分布情况。注意在对应的 mark 中有 transform 方法可以使用数据的变换。

const { Chart } = G2;
const chart = new Chart({
  container: 'container',
});
chart.coordinate({ transform: [{ type: 'transpose' }] });

chart.data({
  type: 'fetch',
  value:
    'https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/b6f2ff26-b232-447d-a613-0df5e30104a0.csv',
});

chart
  .link()
  .scale('y', { formatter: '.0%' })
  .transform({ type: 'groupX', y: 'min', y1: 'max' })
  .encode('x', 'state')
  .encode('y', 'population')
  .style('stroke', '#000');

chart
  .point()
  .scale('color', { palette: 'spectral' })
  .encode('x', 'state')
  .encode('y', 'population')
  .encode('shape', 'point')
  .encode('color', 'age');

chart.render();

说明：

在这个示例中，我们首先定义了一组销售数据 data，包含地区、年龄以及人口；
在上述代码中，transform 方法中使用了 groupX 类型的数据转换，按 x channel 对数据进行分组，'y' 和 'y1' 分别取最小值和最大值；
分组后，数据会按照 x channel 的值进行聚合，计算出每个 state 的 population 折线长度；
最后通过 encode 方法将分组后的数据映射到图表的 x 和 y 轴上进行点状渲染。