binX

概述

binX 是一个针对 X 通道数据进行分箱处理的重要函数。它主要用于将连续型数据按照指定的规则划分为离散的区间或分组，使数据更易于分析，并适用于特定的可视化场景（例如：热力图、条形图、网格图等）。

与 bin 类似，binX 专门用于 X 轴方向的数据分箱，而 bin 通常处理二维（X 和 Y）或单维度的数据。binX 可以独立应用，只对 X 通道的数据进行分箱，而无需处理其他维度的数据。

使用场景

将连续的 X 通道数据划分为多个离散区间：根据数据范围，通过指定分箱规则，生成离散的区间（如 [0-10), [10-20) 等）。
转换原始数据格式：通过分箱的处理，生成新的字段（如指定输出字段名），用于表示数据所属区间。
便于统计数据分布：分箱后的数据可直接用于可视化处理（如统计每个区间内的频率或值）。
单独处理 X 通道数据维度：当 Y 通道无需分箱时，binX 可以仅对 X 通道数据进行分箱，灵活调整数据处理逻辑。

希望对 Y 通道进行分箱，使用 binX + transpose 坐标系。

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
});

chart.options({
  type: 'rect',
  autoFit: true,
  data: {
    type: 'fetch',
    value: 'https://assets.antv.antgroup.com/g2/unemployment2.json',
  },
  encode: { x: 'rate' },
  transform: [{ type: 'binX', y: 'count' }],
});

chart.render();

配置项

属性	描述	类型	默认值
thresholds	对 x 分箱的数量	number	`d3.thresholdScott`
[channel]	输出到具体 mark 的 channel 数据的聚合方式	channel

thresholdsX

binX 是一种专门用于对 X 轴方向上的连续型数据进行分箱（离散化）的变换操作。通过配置 thresholdsX，可以明确指定 X 轴方向上的分箱边界，从而实现对数据的精细化控制。

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
});
let thresholdsX;
chart.options({
  type: 'rect', // 图表类型为矩形图（直方图）
  data: {
    type: 'fetch',
    value: 'https://assets.antv.antgroup.com/g2/movies.json',
  },
  encode: {
    x: 'IMDB Rating', // X 轴编码为 IMDB 评分
    y: 'Rotten Tomatoes Rating', // Y 轴编码为 Rotten Tomatoes 评分
  },
  transform: [
    {
      type: 'bin', // 数据转换类型为分箱
      color: 'count', // 通过颜色编码表示每个分箱内的数据点数量
    },
  ],
});

// 插入 thresholdsX 的输入框
const container = document.createElement('div');
const thresholdsX_Text = document.createElement('span');
thresholdsX_Text.textContent = 'thresholdsX: ';
const thresholdsX_Input = document.createElement('input');
thresholdsX_Input.setAttribute('type', 'number');
thresholdsX_Input.addEventListener('input', (e) => {
  thresholdsX = e.target.value;
  chart.options({
    transform: [
      {
        type: 'bin',
        color: 'count',
        thresholdsX,
      },
    ],
  });
  chart.render();
});

container.appendChild(thresholdsX_Text);
container.appendChild(thresholdsX_Input);

const node = chart.getContainer();
node.insertBefore(container, node.childNodes[0]);

chart.render();

channel

理论上，channel 可以设置为所有的通道值，具体可以参考 encode 文档。所有的枚举值如下：

type Channel =
  | 'x'
  | 'y'
  | 'z'
  | 'x1'
  | 'y1'
  | 'series'
  | 'color'
  | 'opacity'
  | 'shape'
  | 'size'
  | 'key'
  | 'groupKey'
  | 'position'
  | 'series'
  | 'enterType'
  | 'enterEasing'
  | 'enterDuration'
  | 'enterDelay'
  | 'updateType'
  | 'updateEasing'
  | 'updateDuration'
  | 'updateDelay'
  | 'exitType'
  | 'exitEasing'
  | 'exitDuration'
  | 'exitDelay'
  | `position${number}`;

示例

使用 `bin` + `opacity` 渲染出颜色分类直方图

import { Chart } from '@antv/g2';

const chart = new Chart({
  container: 'container',
});

chart.options({
  type: 'rect',
  autoFit: true,
  data: {
    type: 'fetch',
    value: 'https://assets.antv.antgroup.com/g2/athletes.json',
  },
  encode: { x: 'weight', color: 'sex' },
  transform: [
    { type: 'binX', y: 'count' },
    { type: 'stackY', orderBy: 'series' },
  ],
  style: { inset: 0.5 },
});

chart.render();

泊松分布

import { randomPoisson } from 'd3-random';
import { Chart } from '@antv/g2';

const random = randomPoisson(Math.pow(10, 2.6));

const chart = new Chart({
  container: 'container',
});

chart.options({
  type: 'rect',
  autoFit: true,
  data: new Array(5000).fill(0).map(random),
  encode: { x: (d) => d },
  transform: [{ type: 'binX', y: 'count' }],
  style: { stroke: 'white' },
  tooltip: {
    title: (d, i, data, column) => ({
      value: `${column.x.value[i]} ~ ${column.x1.value[i]}`,
    }),
  },
});

chart.render();